随着大数据时代的到来,数据对于各行各业来说是极其的重要。那么对电商产品来说,数据分析该怎么做?近期,小编将与大家一起来了解一下关于电商产品数据分析的流程。

在电商行业,数据分析可以说是至关重要的一环,无论是流量源去向,曝光转化到达率,还是销售订单返回等等,都可以根据相关数据进行业务指导分析。

电商怎么做数据分析(电商产品数据分析方法)-米圈号

常言道数据分析指导业务分析,只有每天不断关注负责产品的流量、销售、转化等数据,才能对产品了如指掌,并有针对性地优化提升数据指标。今天,我们就来看一看关于“数据提取与处理”的相关问题。

一天之内的任何数据,都无法看到趋势和规律,所以长期要求产品经理关注数据的变化。假如暂时地分析整个数据,比如从2020年开始的流量,取全量数据,工作量和数据量都比较大。

可根据所负责的产品不同,定点取值,尽量减少数据取值不准确给后续分析带来的误差。

第一,将电商产品分成大促和每日数据,观察大促节点和日常节点的数据变化;

第二,扩大样本数量,例如,大促数据可能取6.1;6.18;9.9;11.1;11.11;12.12;12.12,每日数据量需要去除大促的数据,可观察常规的规律趋势。

第三,在一个稳定的趋势下,不会因为一个节点对整体分析产生影响,就可以使用节点。相反,则需要改变取值节点,提高数据的准确性。